CRM и сквозная аналитика для дистрибьютора премиальных материалов
В премиум-сегменте выстроили систему: автоматическое распределение лидов, работа в CRM и прозрачная аналитика.
Квизы
40 воронок Marquiz
География
8 регионов
Цикл сделки
6–12 месяцев
Инструменты
amoCRM + Albato
Год основания
2005
Формат
Производство + дистрибуция
Ассортимент
Фасады, интерьер, террасы
Формат проекта
CRM + сквозная аналитика + автоматизация коммуникаций для премиального сегмента.
О клиенте
Ceramic Group — производственная и дистрибьюторская компания. С 2005 года поставляет в Россию премиальные отделочные материалы для внутренней и внешней отделки стен, пола, лестниц, входных групп, террас и ландшафта.
Сеть из восьми офлайн-магазинов по всей стране. Клиент ориентирован на сервис премиального уровня и долгий цикл сделки.
С чем пришел клиент
amoCRM была внедрена формально: заявки поступали в систему, но коммуникация велась в WhatsApp, а аналитика не работала.
- Невозможно отследить нагрузку менеджеров
- Нет понимания прогресса по сделкам
- Отсутствует сквозная аналитика
- Коммуникации строились вокруг скидок, что не работает в премиум-сегменте
Задачи проекта
Настроить логику распределения лидов по воронкам независимо от источника
Автоматизировать распределение заявок по регионам и ответственным менеджерам
Пересмотреть маркетинговую стратегию компаний для B2C клиентов
Внедрить сквозную аналитику для оценки каналов и работы отдела продаж
Что мы сделали
Полный цикл: от изменений процессов продаж до настройки интеграций и аналитики.
Решение 1
Внедрили реальную работу в CRM
Главный вызов — не настройка, а изменение привычек. Мы провели обучающие сессии и привязали KPI менеджеров к данным amoCRM, что сняло сопротивление.
- Обучили региональные офисы
- Привязали KPI к данным CRM
- Перевели коммуникации из чатов в систему
Решение 2
Автоматизировали коммуникацию через WhatsApp Business API
В ключевых статусах воронки настроили авто-сообщения с квалификацией лида и автоматической отправкой адреса регионального представителя. С учетом длинного цикла сделки это ускоряет контакт, а в 90% случаев клиент все равно приходит в офис, чтобы потрогать материал.
- Первичный контакт — квалифицирующие вопросы
- Клиент придет в офис — авто-отправка адреса регионального представителя
Решение 3
Перестроили воронки и распределение лидов
Основной источник лидов — квизы Marquiz. Мы связали сервисы через Albato и настроили распределение заявок по геопризнаку и типу продукции.
- 40 квизов на разные продукты
- Авто-распределение по 8 регионам
- Передача параметров стиля, цвета и зоны
Решение 4
Выстроили маркетинг
За счет data-driven подхода мы точно знали, сколько стоит привлечение одного клиента, и могли оптимизировать рекламные кампании, опираясь на реальные данные: кто проходит квалификацию и кто покупает. Это позволило сфокусировать бюджет на эффективных связках и убрать лишние траты.
- Считали стоимость привлечения по каждому каналу и связке
- Отдельно отслеживали квалифицированные лиды и покупателей
- Оптимизировали кампании по данным из CRM, а не по кликам
Архитектура сквозной аналитики
Данные объединяются в единую цепочку: от сайта и квизов до офлайн-конверсий. Это дает целостную картину эффективности маркетинга.
- Сайт (Tilda) → CallTouch / Marquiz
- amoCRM (распределение по воронкам)
- Яндекс.Метрика + Google Analytics
- Офлайн-конверсии и расходы
Почему две системы аналитики
- Adblock блокирует cookies, часть client ID теряется
- Две системы страхуют от потери данных
- Идентификаторы сохраняются для дальнейшей оптимизации
Почему не готовое решение
- Дешевле и гибче в настройке
- Данные под полным контролем
- Можно адаптировать под специфику бизнеса
Особенности проекта
Длинный цикл сделки
От 6 месяцев до года: выбор материалов идёт параллельно с проектированием, согласованиями и бюджетированием. В цепочке участвуют архитекторы, строители и конечный заказчик, поэтому контакт растягивается на несколько этапов. Поддерживаем интерес через WhatsApp-цепочки, звонки менеджеров, подборки решений и приглашения в шоурум.
Прогнозирование без ожидания оплаты
Передаем в аналитику промежуточные статусы из CRM (квалификация, получены данные об объекте, визит в шоурум, подбор спецификации). Эти этапы становятся ранними индикаторами качества трафика и будущей выручки. Благодаря этому можем прогнозировать результат и оптимизировать бюджеты, не дожидаясь финальной оплаты.
Результаты
300+
млн ₽
Выручка в сезон
amoCRM
работает
CRM стала источником данных для продаж и аналитики
Сквозная аналитика
ранний прогноз
выручки по этапам
Менеджеры перешли от хаотичной работы в чатах к системе в CRM
Автоматическое распределение лидов по регионам и продуктам
Прозрачная аналитика: видим источник каждого лида и ROI каналов
Сокращение времени реакции на заявки
Сервис премиум-уровня без ручной рутины
Следующий шаг
Хотите такую же систему?
Разберем вашу ситуацию, соберем архитектуру и запустим маркетинг, который дает измеримый результат.